How simple moving average works

Como calcular médias móveis no Excel Análise de dados do Excel para Dummies, 2ª edição O comando Análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha no qual você deseja colocar os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados na gama de folhas de cálculo B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você quiser um gráfico que traça a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Os cookies não podem ser usados ​​para identificá-lo pessoalmente. Ao visitar o nosso site você concorda com OANDA8217s uso de cookies, de acordo com nossa Política de Privacidade. Para bloquear, excluir ou gerenciar cookies, por favor visite aboutcookies. org. Restringir cookies impedirá que você se beneficie de algumas das funcionalidades do nosso site. 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Todos os comerciantes procuram encontrar uma tendência ao estudar dados de preços. Os comerciantes também tentam identificar um ponto de reversão de tendência de taxa, a fim de mercado de tempo compra e vende no nível mais rentável. As médias móveis podem ajudar em ambas as considerações. As médias móveis também são essenciais para outros tipos de análise técnica - principalmente Bandas de Bollinger e Medidas Estocásticas. Você aprenderá sobre esses indicadores em lições posteriores. Como a maioria dos indicadores técnicos, as médias móveis são consideradas sobreposições e devem ser colocadas sobre um gráfico de preços de mercado para incluir as taxas de mercado atuais. 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. OANDA, fxTrade e OANDAs fx família de marcas são propriedade da OANDA Corporation. Todas as outras marcas registradas que aparecem neste site são de propriedade de seus respectivos proprietários. 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Termos da Conta e quaisquer outros documentos relevantes da OANDA antes de tomar quaisquer decisões de investimento financeiro. Estes documentos podem ser encontrados aqui. OANDA Japan Co. Ltd. Primeiro Tipo I Instrumentos Financeiros Diretor de Negócios do Departamento Financeiro Local de Kanto No. 2137 Institutos Financeiros Futuros Assinatura número de assinante 1571. Trading FX e ou CFDs na margem é de alto risco e não é adequado para todos. A média móvel simples é personalizável, pois pode ser calculada para um número diferente de períodos de tempo, simplesmente adicionando o preço de fechamento da garantia para um número de Períodos e, em seguida, dividindo este total pelo número de períodos de tempo, o que dá o preço médio do título ao longo do período de tempo. Uma média móvel simples suaviza a volatilidade e facilita a visualização da tendência de preços de um título. Se a média móvel simples aponta para cima, isso significa que o preço dos títulos está aumentando. Se ele está apontando para baixo significa que o preço de segurança está diminuindo. Quanto mais tempo for o tempo para a média móvel, mais suave a média móvel simples. Uma média móvel de curto prazo é mais volátil, mas sua leitura está mais próxima dos dados de origem. Significado analítico As médias móveis são uma importante ferramenta analítica utilizada para identificar as tendências atuais de preços eo potencial para uma mudança em uma tendência estabelecida. A forma mais simples de usar uma média móvel simples na análise é usá-lo para identificar rapidamente se uma segurança está em uma tendência de alta ou tendência de baixa. Outra ferramenta analítica popular, embora ligeiramente mais complexa, é comparar um par de médias móveis simples, cobrindo cada uma delas diferentes intervalos de tempo. Se uma média móvel simples de curto prazo estiver acima de uma média de longo prazo, espera-se uma tendência de alta. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo sinaliza um movimento descendente na tendência. Padrões de negociação populares Dois padrões de negociação populares que usam médias móveis simples incluem a cruz de morte e uma cruz de ouro. Uma cruz de morte ocorre quando a média móvel simples de 50 dias cruza abaixo da média móvel de 200 dias. Isso é considerado um sinal de baixa, que as perdas ainda estão na loja. A cruz dourada ocorre quando uma média móvel de curto prazo quebra acima de uma média móvel de longo prazo. Reforçado por altos volumes de negociação, isso pode sinalizar mais ganhos estão em store. Advisor Perspectives recebe contribuições convidado. As opiniões aqui apresentadas não representam necessariamente as Perspectivas do Conselheiro. As estratégias de passagem média-cruzada funcionaram muito bem nos últimos anos. Eles impediram que seus seguidores fossem investidos em ações durante a bolha tecnológica e a crise financeira. No entanto, a maioria dessas estratégias tem desacelerado o amplo mercado acionário desde 2009. Neste artigo, vou analisar todos os possíveis sinais de média móvel-cruzamento para o SampP 500 desde 1928, para ver se essas estratégias fornecem qualquer valor para os investidores. Introdução Mebane Faberrsquos 2007 paper ldquoA Abordagem Quantitativa à Alocação de Ativos Táticos ldquo tornou-se bastante popular entre a comunidade de investimento. Neste artigo, ele demonstrou que uma média móvel muito simples de 10 meses poderia ser usada como uma estratégia de investimento eficaz. Para ser mais preciso, a Faber usou uma média móvel de 10 meses para determinar se um investidor deve entrar ou sair de uma posição dentro de uma classe de ativos específica. Quando o preço de fechamento de um dado subjacente fecha acima de sua média móvel de 10 meses (10 meses é aproximadamente 200 dias de negociação), o investidor deve comprar, e quando o preço se fecha abaixo da média móvel de 10 meses, o investidor deve vender. Como esta estratégia funcionou muito bem no passado e é muito fácil de seguir, muitos investidores adotaram estratégias semelhantes de média móvel-crossover para seus portfólios pessoais. Um grande número de artigos foram publicados sobre como aplicar ou melhorar as idéias Faberrsquos. Outro famoso padrão de movimento-média-crossover é chamado a cruz de ouro. Ocorre quando a média móvel de 50 dias de um título subjacente específico ultrapassa a sua média móvel de 200 dias. A alegação é de que isso significa uma melhoria na estrutura de tendência subjacente de qualquer segurança dada. Os investidores devem entrar em dinheiro se a cruz dourada se transformar em uma cruz de morte, em que a média móvel de 50 dias cruza abaixo da média móvel de 200 dias. Na última década, a maioria dessas estratégias de mudança de média-cruzamento funcionou muito bem, como mostrado no gráfico abaixo. Isto foi principalmente porque essas estratégias de média móvel impediu seus seguidores de ser investido em ações durante a bolha de tecnologia e da crise financeira. No entanto, a maioria dessas estratégias cruzadas têm apresentado um desempenho inferior ao amplo mercado acionário desde 2009, como mostrado no gráfico abaixo, onde o retorno da cruz dourada desde 2009 é representado. Isto foi principalmente porque não temos visto qualquer recessão mais duradoura desde então. O recente desempenho inferior de tais estratégias não é uma grande surpresa em tudo, como todas as estratégias de tendência seguinte estão enfrentando o ldquolate típico, em outrdquo efeito tardio. Portanto, tal abordagem só pode superar uma estratégia simples de compra e retenção durante os mercados de baixa duração. No entanto, muitos investidores tentam evitar o efeito típico no final do período, escolhendo combinações de média móvel mais curta, o que tem, naturalmente, o efeito negativo de um aumento das atividades de negociação. Apesar do fato de que esses sinais de média móvel de passagem são bastante populares, eu não encontrei qualquer papel de pesquisa que avalia todas as possíveis combinações de média móvel para determinar se tais estratégias fornecem qualquer valor adicional para os investidores. Metodologia Letrsquos analisa todos os possíveis sinais de média móvel-cruzamento para o SampP 500 a partir de 31 de dezembro de 1928, até 11 de junho de 2017, para obter uma visão imparcial dos prós e contras de tais sinais de cruzamento. Além disso, eu gostaria de determinar se a recente subperformance desses sinais de crossover em comparação com um simples buy-and-hold estratégia é típico ou apenas um fenômeno temporário. Além disso, gostaria de saber se o resultado de uma estratégia específica de cruzamento tende a ser estável ou mais aleatório em sua natureza. Para simplificar, eu assumi uma taxa nominal zero de retorno se uma estratégia específica foi investida em dinheiro. Além disso, no nosso exemplo não há provisão para custos de transação ou taxas de corretagem. Nos gráficos a seguir, analiso diferentes tipos de métricas-chave (eixo z) e o tempo para cada média móvel é plotado nos eixos x e y, respectivamente. Por exemplo, a métrica chave para a estratégia de cruz dourada (50: 200) pode ser encontrada se você pesquisar o ponto de cruzamento da média móvel de 50 dias (eixo x50) ea média móvel de 200 dias (eixo y200). Eu testei todas as combinações de comprimentos (em dias) de médias móveis que cruzam um sobre o outro. Todas as estratégias de crossover em movimento fornecem alguma forma de redução de perda máxima. Se considerarmos o fato de que o maior declínio da SampP 500 foi 86 durante a década de 1930, a principal vantagem de tais estratégias se tornam bastante óbvias. No total, houve apenas três combinações de dias (7075, 6580 e 7080) que enfrentaram uma perda máxima superior à perda máxima da SampP 500. Todas as outras combinações enfrentaram perdas inferiores a uma estratégia típica de compra e retenção. Especialmente na faixa de 50240 dias a 220240 dias, a perda máxima variou entre -40 e 060, o que é uma proporção bastante encorajadora se considerarmos os 86,1 do SampP 500. Além disso, como podemos ver, nessa região, essa redução Redução foi ou tende a ser bastante estável ao longo do tempo mdash esta área pode ser descrito como um platô. Se esse efeito fosse uma variável aleatória dentro desse intervalo de tempo específico, teria havido muitos picos nessa área. Portanto, pequenos ajustes dentro dos prazos de qualquer média móvel provavelmente não terão um grande impacto, em relação a essa proporção. O caso é bastante diferente se analisarmos a área em torno de 1100 dias para 1200 dias. Nessa área, pequenos ajustes dentro do período de tempo de cada média móvel podem levar a resultados bastante diferentes e, portanto, altamente provável que sejam aleatórios. Outra relação típica é que à medida que o número de negócios aumenta, as médias móveis se tornam mais curtas. Isto, naturalmente, é devido aos custos de transação. Por essa razão, a maioria dos seguidores de tal estratégia preferem uma combinação de médias orientadas a curto prazo e orientadas para o longo prazo para reduzir o número total de negócios. Se nos concentrarmos no desempenho anualizado desses sinais de média móvel de cruzamento desde 1929, podemos ver que todas as combinações produziram um retorno positivo desde então. Esse resultado não é uma grande surpresa, já que o SampP 500 subiu quase 8.000 desde então. Portanto, qualquer participação contínua no mercado deve ter levado a um desempenho positivo. Outro ponto interessante é a capacidade histórica desses sinais de cruzamento de superar uma estratégia simples de compra e retenção. No segundo gráfico, apenas destacamos as combinações de média móvel-cruzada que conseguiram superar uma estratégia de compra e retenção. Podemos ver que a melhor combinação (5186) foi capaz de gerar um desempenho médio anual de 1,4 na média, sem custos de transação incluídos. No entanto, podemos ver um monte de picos nesse gráfico. A maioria dos resultados é altamente provável ser aleatória por sua natureza. Por exemplo, a combinação 5175 apresentou um desempenho médio anual de 1,3 em média, enquanto o desempenho superior de 10175 foi apenas 0,3 e o 20175 apresentou um desempenho inferior ao do mercado em quase 0,5 na média. Portanto, o outperformance da maioria dos sinais crossover depende de pura sorte. O caso é ligeiramente diferente se focarmos na área entre 1: 100 200: 240, uma vez que todas as combinações nesse intervalo conseguiram superar o SampP 500. O desempenho foi bastante estável ao longo do tempo, como pequenos ajustes dentro do prazo de cada média móvel Não conduziu a grandes diferenças em termos de desempenho superior. No entanto, o desempenho superior anual nessa região foi de apenas 0,58 em média. Tenha em atenção que não incluímos quaisquer custos de transacção no nosso exemplo. Gerando retornos absolutos Outperformance é apenas um lado da história. Os investidores também podem estar interessados ​​em gerar retornos absolutos, em vez de positivos relativos. Eu olhei para a capacidade de qualquer combinação de média móvel-cruzada para gerar retornos positivos absolutos. Analisei quantos sinais de cada combinação de média móvel-cruzada foram rentáveis ​​no passado, expressos em termos percentuais. Um monte de combinações entregues sinais de longo, que foram rentáveis ​​mais de 50 do tempo. A área em torno de 50120 dias até 200240 dias tende a ser bastante estável, como a porcentagem de sinais positivos absolutos está aumentando lentamente para o topo. Parece que algumas combinações de média móvel têm a capacidade de prever mercados em ascensão. Infelizmente, isso não acontece na maioria dos casos, pois a porcentagem de sinais positivos absolutos depende fortemente do número de dias em que cada combinação de média móvel foi investida no SampP 500. Isso se torna bastante óbvio se considerarmos que o SampP 500 aumentou ligeiramente Menos de 8.000 desde 1929. Qualquer exposição ao mercado nesse período de tempo é altamente provável para produzir um retorno positivo Este efeito pode ser visto no segundo gráfico abaixo, que mostra o comprimento médio do sinal longo de cada combinação de cruzamento móvel, medido em dias. Se compararmos ambos os gráficos, podemos ver uma forte relação entre o comprimento médio do sinal e a porcentagem de sinais positivos. No entanto, algumas combinações tendem a ser mais adequadas para capturar uma tendência positiva do que outras. Como qualquer combinação de média móvel poderia apenas superar o mercado durante uma desaceleração mais duradoura, também é interessante examinar a freqüência com que um sinal de caixa (sinal de crossover negativo) foi capaz de superar o mercado. Nesse caso, o SampP 500 deve ter resultado negativo durante esse período de tempo específico. A relação também pode ser vista como a probabilidade de que um sinal de crossover de baixa indica uma desaceleração mais duradoura. Como você pode ver no gráfico abaixo, o SampP 500 obteve resultados negativos em menos de 50 de todos os casos depois que qualquer combinação de média móvel-cruzada brilhou um sinal de crossover de baixa. Além disso, o gráfico é extremamente cravado, indicando que este mau resultado tende a ser completamente aleatório. A linha de fundo Apesar do fato de que a maioria dos sinais de média móvel-cruzamento fornecer alguma forma de redução de perda máxima em comparação com uma estratégia de compra e retenção, a sua capacidade de superar o mercado subjacente é limitada. Além disso, o recente mau desempenho desses sinais cruzados desde 2009 é um fenômeno típico e não temporariamente. Isso ocorre porque um sinal de crossover negativo não necessariamente prever recessões significativas e mais duradouras, ou mercados em baixa. No entanto, se os investidores estão mais focados na redução máxima do draw-down, esses sinais cruzados valem a pena olhar, embora eles definitivamente não devem ser a única fonte de informação. Paul Allen é o chefe da análise de mercado quantitativa técnica do WallStreetCourier, um consultor independente de pesquisa e investimento para informações selecionadas do mercado de ações.